Ich sage es, wie es ist: Wer heute nur auf die klassische Google-Trefferliste optimiert, verschenkt Sichtbarkeit. Nicht, weil Google verschwindet — sondern weil immer mehr Menschen ihre Antwort bekommen, ohne überhaupt auf eine Website zu klicken.
Schon 2024, bevor es Googles KI-Übersichten in Deutschland gab, endeten laut einer Studie von SparkToro und Datos knapp 60 % der Google-Suchen in der EU ohne einen einzigen Klick. Seitdem sind Googles AI Overviews und der AI Mode dazugekommen, und immer mehr Menschen fragen direkt ChatGPT, Perplexity oder Claude. All diese Dienste liefern eine fertige Antwort, meist mit ein paar Quellen daneben. Gehört deine Website nicht zu diesen Quellen, erfährt der Fragende im Zweifel nie, dass es dich gibt.
Darum geht es bei GEO — Generative Engine Optimization. Der Begriff klingt nach Buzzword, beschreibt aber eine ganz praktische Frage: Wie wird deine Website zu einer Quelle, die eine KI zitiert oder empfiehlt?
SEO vs. GEO: Zwei Welten, ein Ziel — aber andere Spielregeln
Klassisches SEO folgt einem bekannten Muster: Suchbegriffe recherchieren, hilfreiche Inhalte schreiben, die Technik sauber halten, Verweise von anderen Seiten gewinnen — und darauf hinarbeiten, dass Google dich weit oben zeigt. Das funktioniert weiterhin. Die Suchenden sehen eine Liste und entscheiden selbst, worauf sie klicken.
KI-Suche funktioniert anders. Ob Google AI Mode, ChatGPT oder Claude: Am Ende steht keine Liste, sondern eine zusammengefasste Antwort. Die Quellen stehen am Rand und bekommen nur einen Teil der Aufmerksamkeit. Die Frage lautet also nicht mehr nur „Auf welcher Position stehe ich?“, sondern „Werde ich überhaupt genannt?“
| Kriterium | Klassisches SEO | GEO |
|---|---|---|
| Ergebnis | Liste von Treffern | Zusammengefasste Antwort mit wenigen Quellen |
| Ziel | Gute Position und ein Klick auf deine Seite | Als Quelle genannt oder als Anbieter empfohlen werden |
| Worauf es ankommt | Relevanz, Technik, Verlinkungen | Dasselbe — plus klare, zitierfähige Aussagen und Erwähnungen deiner Marke im Netz |
| Messbarkeit | Rankings, Klicks, Search Console | Schwieriger: Nennungen in KI-Antworten, Besuche über KI-Dienste |
Ein verbreiteter Trugschluss: „Ich stehe für meine Suchbegriffe auf Seite 1, also tauche ich auch in den KI-Antworten auf.“ Das kann so sein, muss es aber nicht. Google beschreibt selbst, dass AI Overviews und AI Mode mit einem sogenannten Query Fan-out arbeiten können: Im Hintergrund laufen mehrere verwandte Suchen zu Unterthemen, aus denen die Antwort zusammengesetzt wird. So kann eine Seite, die für den Hauptbegriff erst auf Seite 2 steht, als Quelle auftauchen, weil sie eine Teilfrage besonders gut beantwortet. Und eine Seite auf Platz 3 fehlt, wenn sie nur Allgemeines sagt.
Die gute Nachricht steht in derselben Google-Dokumentation: Für die KI-Funktionen der Google-Suche gibt es keine zusätzlichen technischen Anforderungen. Eine Seite muss indexiert sein und mit Snippet angezeigt werden dürfen, die bekannten SEO-Grundlagen bleiben gültig. GEO ersetzt SEO also nicht — es baut darauf auf.
Die drei Säulen der KI-Sichtbarkeit
Was genau entscheidet, ob eine KI dich zitiert, legt kein Anbieter vollständig offen. Aus den offiziellen Hinweisen und der bisherigen Forschung lassen sich aber drei Bereiche ableiten, in die sich Arbeit lohnt.
1. Markentiefe statt Keyword-Dichte
Sprachmodelle zählen nicht, wie oft ein Begriff auf deiner Seite steht. Was sie über dich wissen, stammt aus dem, was insgesamt im Netz über dich zu finden ist — und bei der Live-Suche greifen sie auf Quellen zurück, die sie für vertrauenswürdig halten. Deshalb zählt, wie gut deine Marke auch außerhalb deiner eigenen Website verankert ist:
- Wirst du in Fachartikeln, Regionalmedien oder Branchenportalen namentlich erwähnt?
- Stimmen Name, Adresse und Telefonnummer überall überein — auf der Website, im Google-Unternehmensprofil, in Verzeichnissen?
- Gibt es Interviews, Gastbeiträge oder Vorträge, in denen du als Ansprechpartner für dein Thema auftauchst?
- Haben Kunden dich öffentlich und nachvollziehbar bewertet?
Keyword-Stopfen hilft dagegen nicht. In der Studie, die den Begriff GEO geprägt hat (Aggarwal u. a., vorgestellt auf der KDD 2024), brachte Keyword-Stuffing in KI-Antworten praktisch keine Verbesserung.
2. Strukturierte Daten: hilfreich, aber keine Eintrittskarte
Oft liest man, ohne Schema.org-Markup sei eine Website für KI unsichtbar. Das stimmt so nicht. Google schreibt ausdrücklich, dass du für AI Overviews und AI Mode weder spezielles Markup noch eigene KI-Textdateien brauchst. Gut geschriebenen Fließtext verstehen Sprachmodelle sehr gut.
Sinnvoll ist strukturiertes Markup trotzdem. JSON-LD sagt Suchmaschinen eindeutig, wer du bist und was du anbietest: Firmenname, Adresse, Öffnungszeiten, Leistungen, Autor eines Artikels. Das ist die Grundlage für Rich Results in der normalen Suche und macht es Maschinen leichter, Angaben richtig zuzuordnen. Zwei Dinge sind dabei wichtig: Das Markup muss zum sichtbaren Inhalt passen. Und es muss im ausgelieferten HTML stehen, statt erst per JavaScript nachgeladen zu werden — viele KI-Crawler führen kein JavaScript aus und sehen nur, was der Server direkt schickt.
3. Thematische Tiefe statt Einzelseiten
Lange galt im SEO: eine Seite, ein Keyword. Für KI-Antworten zählt eher, ob deine Website ein Thema wirklich abdeckt — mit Antworten auf die Folgefragen, die Menschen tatsächlich stellen. Genau diese Teilfragen werden beim Query Fan-out im Hintergrund gesucht.
Ein Beispiel: Wenn du Webdesign anbietest, reicht eine einzelne Seite „Webdesign Koblenz“ kaum aus. Besser ist ein kleines Themennetz: die Leistungsseite, ein Artikel zu Kosten, einer zum Ablauf, einer zum Vergleich von Kauf und Miete, dazu ein FAQ-Bereich — alles sinnvoll untereinander verlinkt.
Dazu passt ein zweites Ergebnis der GEO-Studie: Inhalte mit Zitaten, konkreten Zahlen und Quellenangaben wurden in den generierten Antworten deutlich sichtbarer, unter Testbedingungen um bis zu rund 40 %. Für deine Texte heißt das: weniger Floskeln, mehr Fakten, die man zitieren kann. Preise, Abläufe, Zeiträume, Bedingungen, belegte Zahlen mit Quelle.
ChatGPT, Claude und Co.: Suche außerhalb von Google
Googles KI-Funktionen sind nur ein Teil der Geschichte. Allein ChatGPT nutzen laut OpenAI jede Woche Hunderte Millionen Menschen, dazu kommen Claude, Perplexity und Gemini. Dort fragen Leute zum Beispiel: „Welche Agentur in der Region Koblenz macht KI-Werbevideos?“ oder „Lohnt sich ein Website-Abo für einen Handwerksbetrieb?“ Die KI nennt dann ein paar Namen. Oder eben deinen nicht.
Diese Systeme beziehen ihr Wissen auf zwei Wegen:
- Trainingsdaten: Was zum Zeitpunkt des Trainings öffentlich über dich im Netz stand. Neue Informationen kommen hier erst mit späteren Modellversionen an, also mit deutlicher Verzögerung.
- Live-Suche: Bei vielen Fragen durchsucht das System aktuell das Web und verlinkt seine Quellen. Dafür muss deine Website für die jeweiligen Crawler erreichbar sein und ihre Inhalte direkt im HTML ausliefern.
Ein Detail, das oft übersehen wird, ist die robots.txt. Manche Plugins, Firewalls oder CDN-Einstellungen sperren KI-Crawler pauschal aus. Das kann eine bewusste Entscheidung sein — sie sollte nur nicht zufällig passieren. Du kannst auch unterscheiden: OpenAI etwa trennt zwischen GPTBot, der Inhalte fürs Training sammelt, und OAI-SearchBot, der für die Suche in ChatGPT zuständig ist. Wer nicht ins Training will, aber in der ChatGPT-Suche auftauchen möchte, kann den einen sperren und den anderen zulassen.
Was du jetzt konkret tun kannst
Keine Panik, aber auch kein Abwarten. Diese Schritte sind ein guter Startpunkt — die meisten zahlen gleichzeitig auf klassisches SEO ein:
- Technisches Fundament prüfen. Sind deine wichtigen Seiten indexiert? Steht der Inhalt im ausgelieferten HTML? Lädt die Seite schnell? Bei den Core Web Vitals gelten als gut: LCP bis 2,5 Sekunden, INP bis 200 Millisekunden, CLS bis 0,1. Mehr dazu im Artikel über technisches SEO und Core Web Vitals.
- Strukturierte Daten ergänzen. Organization oder LocalBusiness für dein Unternehmen, Service für deine Leistungen, Article für Blogbeiträge, BreadcrumbList für die Navigation — immer passend zum sichtbaren Inhalt. Mit dem Rich-Results-Test von Google prüfst du, ob alles erkannt wird.
- robots.txt checken. Welche Crawler sperrst du — und ist das Absicht?
- Zitierfähig schreiben. Beantworte die Fragen deiner Kunden direkt, am besten gleich im ersten Satz eines Abschnitts. Nenn Preise, Zeiträume und Bedingungen, belege Zahlen mit Quellen. Eine KI zitiert lieber einen klaren Satz als drei Absätze Werbesprache.
- Themen-Cluster aufbauen. Wähl drei bis fünf Kernthemen, zu denen du gefunden werden willst. Pro Thema: eine starke Leistungsseite plus Artikel und FAQs, die die Folgefragen beantworten — untereinander verlinkt.
- Marke außerhalb der Website stärken. Ein vollständiges Google-Unternehmensprofil, einheitliche Einträge in relevanten Verzeichnissen, Gastbeiträge oder Interviews in Fach- und Regionalmedien, echte Bewertungen. Ein Wikipedia-Artikel ist für die meisten KMU übrigens kein realistisches Ziel: Wikipedia hat strenge Relevanzkriterien und sieht Artikel über das eigene Unternehmen ungern.
- Selbst testen. Stell ChatGPT, Perplexity, Claude oder Gemini regelmäßig die Fragen, die deine Kunden stellen würden. Notier, wer genannt und welche Quellen verlinkt werden. Das ist keine exakte Messung, zeigt dir aber, wo du stehst und was sich verändert.
Das ist kein Sprint, sondern Grundlagenarbeit über Monate. Der Vorteil: Du machst nichts doppelt. Was dich für KI-Antworten zitierfähig macht, macht deine Website auch für Menschen und für die klassische Suche besser.
Nächster Schritt
Wenn du wissen willst, wie deine Website heute in Google und in KI-Antworten dasteht, schauen wir uns das gemeinsam an — im kostenlosen 30-minütigen Erstgespräch. Danach weißt du, welche zwei, drei Maßnahmen bei dir den größten Hebel haben.
